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# W31-Grundlagen der Datenanalyse: Statistik

Ich beschäftige mich mit Statistik als Grundlage der Datenanalyse. Zuletzt habe ich einige gute Materialien gelesen, etwa darüber, wie das Lieferdienstteam A/B-Experimente wissenschaftlich entwirft und ihre Daten auswertet. Außerdem habe ich darüber nachgedacht, wie wir die von unseren technischen Systemen gemeldeten Geschäftskennzahlen statistisch analysieren und wertvollere Erkenntnisse daraus gewinnen können. Dabei fiel mir auf, dass solche Fragen eine gemeinsame Wissenslücke offenlegen: Statistik. In einfachen Situationen reicht das Wissen aus Erfahrung noch aus. Sobald die Daten komplexer werden oder wir tiefere und verlässlichere Aussagen gewinnen wollen, stoßen wir an Grenzen. Eine häufige Frage lautet etwa, wie wir den Zusammenhang zwischen den Merkmalen einer Versuchsstichprobe und denen der Grundgesamtheit begründen können, wenn uns keine vollständigen Daten vorliegen. Ich verfolge einen Bereich zur Datenanalyse auf Xuecheng namens „BA-Werkzeugkasten-Newsletter“. Er konzentriert sich auf analytische Denkweisen für praktische Probleme und ist für Fachfremde wie uns sehr anregend. Bei Details wie Konfidenzintervallen und Hypothesentests erschweren Wissenslücken die Lektüre aber erheblich. Dabei handelt es sich nicht um besonders anspruchsvolles Wissen. Deshalb wiederhole ich gerade Statistik auf Bachelor-Niveau und möchte meine Notizen aufschreiben, damit mehr Menschen davon profitieren.