> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://weekly-essay.mikey.wang/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://weekly-essay.mikey.wang/de/2025/w01-reviewing-changes-in-the-ai-field-in-2024.md).

# W01-Rückblick auf die Veränderungen der KI im Jahr 2024

Ein Rückblick auf 2024 im KI-Bereich, vor allem aus meiner eigenen Perspektive. Ich betrachte nur einige führende Unternehmen und beschränke mich auf Informationsverteilung und Programmierung.

Zuerst OpenAI. Die tiefgreifenden Veränderungen im Kernteam legten Probleme der Unternehmensführung offen. Der eingeschlagene Weg des Vortrainings bietet weniger zusätzlichen Nutzen, und ein tragfähiges Geschäftsmodell ist noch nicht etabliert. In einzelnen Märkten verpasste OpenAI wiederholt den ersten Schritt: Perplexity zog bei der Suche vorbei, Claude beim Programmieren. Trotzdem nähert sich ChatGPT 600 Millionen monatlich aktiven Nutzern und liegt weit vor Platz zwei. Im Verbrauchermarkt wirkt Markenbekanntheit also viel stärker als technische Unterschiede. Die meisten Nutzer können die Modellqualität nicht unterscheiden. Am schnellsten wählen sie ein KI-Produkt weiterhin über die Marke.

Claude zeigte 2024 eine klare Strategie. Das Basismodell konzentriert sich auf Programmierung, das Management ist stabil, Amazon steht dahinter. Seit Sonnet 3.5 besitzt Claude eine deutliche Stärke unter Entwicklern. Mehr Entwickler bedeuten mehr API-Aufrufe. Mit dem MCP-Protokoll wurde diese auf Entwickler gestützte Wachstumsstrategie noch sichtbarer. Sie erinnert an Stripe: zuerst die Entwickler gewinnen und darüber das gesamte Geschäftsökosystem erschließen.

Cursor und Devin sind überraschende Aufsteiger im Programmierbereich. Sie zeigen, wie entscheidend Kontext ist. Devin habe ich nicht ausprobiert. Es richtet sich vor allem an Unternehmen und soll sich noch zukunftsweisender anfühlen. Cursors deutlich bessere Developer Experience gegenüber Copilot beruht auf dem Umgang mit Kontext und der Interaktion damit. In manchen Bereichen bleibt es allerdings weit hinter Menschen. Zeitliche und räumliche Zusammenhänge versteht es unzureichend. Wird dieselbe Codezeile mehrfach verändert, ist die zeitliche Abfolge wichtig, um Beziehungen zwischen Änderungen richtig zu erschließen. Auch mehrere Hintergründe zusammenzuführen und über größere Zusammenhänge nachzudenken fällt schwer. Aufbau eines Monorepos, Paketmanager und eigene Infrastruktur-Bibliotheken gehören etwa zum Alltagswissen eines Entwicklers. Cursor versteht diesen Kontext noch nicht gut genug.

Software könnte der größte neue Wachstumsbereich der nächsten Epoche sein. Praktiker spüren bereits, dass sich Produktionsweise und Kosten grundlegend verändern. Das mobile Internet produziert Inhalte, die nächste Epoche produziert Software. Immer mehr Menschen ohne Informatikhintergrund werden selbst Programme entwickeln, um Probleme zu lösen. So wie auf traditionelle Medien die Selbstpublikation folgte und jeder eine Stimme bekam, folgen auf traditionelle Entwickler Menschen, die für sich selbst entwickeln. Jeder kann Software schreiben.