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# W10-Nach OpenClaw: Die Coding-Singularität ist da, neue Produktionsverhältnisse fehlen

Der durch OpenClaw ausgelöste Hummer-Hype wird immer surrealer. Inzwischen ist er Kunst. Ich halte Abstand.

Er gibt mir aber eine Vorahnung. „Code is cheap“ erreicht nun vollständig auch Nichtprogrammierer. Viele spüren, wie niedrig die Hürde zum Bau einer Software geworden ist. Einstiegshürde und Leistungsgrenze sind allerdings zwei verschiedene Dinge. Wer die Folgen zweiter Ordnung bestimmt, könnte sich verändern. Die treibenden Kräfte dürften kaum noch nur intern und kontrollierbar bleiben.

Ich beobachte neue Produkte nach dieser Hummerphase.

1. Claude Cowork. Claude hatte mir schon zwei Konten gesperrt. Für Cowork registrierte ich mit einigem Aufwand ein weiteres. Nach einigen kleinen Aufgaben ist die Erfahrung ordentlich, auch wenn häufige Freigaben die Aufmerksamkeit zurückholen. Eine Aufgabe war, meine Ordner und Dateien in Google Drive zu ordnen. Weil Cowork dort nicht direkt schreiben konnte, öffnete es den Browser, ging zu Google Script, schrieb ein Ordnungsskript und erledigte die Aufgabe über die Website. Tief bin ich noch nicht eingestiegen. Diese Woche will ich komplexere Abläufe prüfen.
2. Perplexity Computer. Zu teuer: Der Zugang verlangt das Max-Abonnement für 200 US-Dollar monatlich. Ich las vor allem [The AI is the Computer](https://x.com/AravSrinivas/status/2026710957272207490) und nahm zwei Gedanken mit. Erstens spezialisieren sich Modelle. Keine einzelne Modellfamilie kann ohne andere Modelle die beste Arbeit leisten. Zweitens verändert sich das Wesen des Computers. Der Schutzgraben traditioneller Betriebssysteme könnte schwächer werden. Ein Computer wird eher ein intelligentes System, das verschiedene KI-Fähigkeiten orchestriert und Internetwissen mit persönlichen Daten verbindet.
3. OpenAI hat OpenClaw-Autor Peter Steinberger aufgenommen. OpenClaw wird nun von einer unabhängigen Stiftung betreut und gehört nicht zu OpenAI. Steinberger soll dort die nächste Generation persönlicher Agenten entwickeln. Darauf bin ich gespannt.
4. Was bereitet Google vor? Bisher sehe ich noch kein entsprechendes Produkt.

Einige Fragen beschäftigen mich weiterhin.

1. Warum entwickelt sich KI-Programmierung so schnell, während nur wenige diese verlockende Intelligenz tief erkunden?

   Inzwischen erscheint mir die Frage weniger wichtig. Oberflächlich unterscheiden sich Interesse und investierte Zeit. Früher oder später können andere aber aufholen, und zwar schnell.
2. Sind die bisher betonten Programmiergrundlagen noch entscheidend? Was schafft künftig Unterschiede, und welche Anleitung passt zu dieser Zukunft?

   Genannt werden Geschmack, Urteilskraft und die Fähigkeit, Produkte zu definieren. Das war früher schon wichtig. Entscheidend ist, wie man es entwickelt, und zwar auf eine Weise, die sich für viele Menschen umsetzen und bezahlen lässt. Es ist wie mit Empathie: Alle sagen, sie sei wichtig. Aber wie lernt man sie?
3. Die Produktivitätssingularität beim Programmieren ist erreicht. Außerhalb des Codes gibt es überall Widerstände, die Arbeit wird nicht schneller. Wo liegt der Ansatzpunkt?

   Neue Produktionsverhältnisse sind noch nicht entstanden. Die Codeproduktion kann um das Zehn- oder Hundertfache steigen. Anforderungsdefinition, Designzusammenarbeit, Reviews, Abnahme sowie Betrieb und Wachstum laufen aber weiterhin mit einfacher Geschwindigkeit.