> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://weekly-essay.mikey.wang/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://weekly-essay.mikey.wang/de/2026/w19-taste-will-become-the-new-foundational-skill.md).

# W19-Geschmack wird zu einer neuen Grundfähigkeit

Kürzlich las ich einen interessanten Gedanken: Je billiger die Umsetzung wird, desto wichtiger wird Geschmack.

Schon 1757 untersuchte Hume in [„Of the Standard of Taste“](https://www.britannica.com/topic/Of-the-Standard-of-Taste), wie sich Geschmack entwickeln lässt. Er hielt ihn nicht für vollständig subjektiv. Feine Wahrnehmung und Empfindung, fortlaufende Praxis, wiederholter Vergleich und das Entfernen von Vorurteilen können ihn verbessern. Heute gewinnt dieser Gedanke neue praktische Bedeutung.

Früher musste man für ein gutes Bild Zeichnen, Farben und Komposition lernen. Ohne langes Training entstand kaum etwas Brauchbares. Heute genügt vielleicht ein gesprochener Auftrag, und KI liefert in zehn Sekunden zehn Bilder. Der Unterschied liegt nicht mehr darin, ob man etwas herstellen kann. Er liegt darin, aus zehn Bildern das beste auszuwählen, Fehler zu benennen und das Ergebnis weiter zu verbessern.

Diese Urteilskraft ist Geschmack.

[Paul Graham beschreibt Geschmack sehr klar](https://www.paulgraham.com/taste.html). Es geht nicht bloß um verschiedene persönliche Vorlieben. In Mathematik, Engineering, Architektur, Malerei, Schreiben und Software gibt es tatsächlich bessere Entwürfe. Gute Arbeit teilt häufig Eigenschaften: Sie ist einfach, ungekünstelt, zeitbeständig, löst echte Probleme und wirkt mühelos, obwohl viel Können dahintersteht. Wer ein Gebiet wirklich beherrscht, kann nicht nur etwas herstellen. Er weiß, was gut ist.

[Rick Rubin](https://www.grammy.com/artists/rick-rubin/13812) ist ein typisches Beispiel. Er ist ein erfolgreicher Musikproduzent mit vielen Grammys, ohne besonders gut Instrumente zu spielen, zu mischen oder Geräte zu bedienen. Seine Kernfähigkeit ist Urteil. Er hört, was gut oder überflüssig ist, was bleiben und was verschwinden sollte. Im Engineering ähnelt das einer guten technischen Führungskraft oder einem guten Architekten. Sie schreiben nicht jede Zeile selbst, erkennen aber Unstimmigkeiten, unnötige Komplexität, bloße Verzierung und langfristige Kosten.

KI wird diese Unterschiede meiner Ansicht nach verstärken. Codezeilen werden billiger, Prototypen leichter erzeugbar. Viele Tätigkeiten, die früher Übung verlangten, gleichen Werkzeuge schnell aus. Urteil entsteht dadurch nicht automatisch. Wenn Umsetzung kostenlos wird, bleiben Zielbewusstsein, Urteilskraft, Ästhetik und Abwägung knapp. Ein lohnendes Problem zu definieren, schlechte Eigenschaften eines Ansatzes zu erkennen und aus etwas scheinbar Lauffähigem ein dauerhaft verlässliches System zu machen wird wichtiger.

Das erklärt, warum KI-Programmierung oft schnell wirkt und am Ende dennoch menschliche Absicherung braucht. KI erzeugt viel Code, weiß aber nicht von selbst, welche Komplexität notwendig ist, welche Abstraktion in einem halben Jahr zur Last wird und welche Interaktion zwar den Ablauf beendet, Nutzer aber quält. Ingenieure wechseln nicht einfach vom Codeschreiben zum Drücken der Eingabetaste. Sie müssen früher in Urteil, Rückmeldung und Prüfung einsteigen.

Geschmack entwickelt sich langsam. Einige Artikel oder Vorträge erzeugen ihn nicht sofort. Er entsteht aus Menschen, Produkten, Code, Fehlern, Büchern und Rückmeldungen, denen man lange begegnet. Worauf man täglich achtet, wird später zur Intuition. Wer nur schlechte Dinge nutzt, entwickelt schwer ein Gespür für gute. Ein Team, das hässliches Design lange toleriert, baut nicht plötzlich anspruchsvolle Produkte und Systeme.

Ein erster Schritt ist vielleicht, Hässlichkeit erkennen zu lernen und sie nicht hinzunehmen. Das betrifft aufgeblasene Gebäude im öffentlichen Raum ebenso wie störende Pop-ups, Marketing und Zwangsführungen in Software. Hässlich sind solche Dinge nicht nur optisch. Sie sind unehrlich, unnötig kompliziert und lösen kein echtes Problem. Übertriebene Form verdeckt innere Leere. Im Engineering gilt das ebenso für überverpackte Abstraktionen, unverständliche Konfigurationen und gemeinsame Module, die nur um der Wiederverwendung willen existieren.

Der zweite Schritt ist, gute Dinge zu nutzen. Gute Werkzeuge lehren, was gut ist. Oft wächst Geschmack erst im Vergleich. Der chinesische Markt ist teilweise offen. Viele ausgewählte Produkte sind nicht die besten, sondern nur die erträglichste verfügbare Möglichkeit. Ein einfaches Aufladen, Scannen oder Eintreten sollte direkt erledigt sein. Viele Produkte schieben jedoch Pop-ups, Aktionen, Mitgliedschaften und Werbung dazwischen. Mit der Zeit wird man stumpf und hält das für normal. Gute Produkte erinnern daran, dass Einfachheit, Zurückhaltung und Direktheit selbst Fähigkeiten sind.

Der dritte Schritt ist Kontakt zu Menschen mit gutem Geschmack. Geschmack hat eine starke soziale Seite. Könner liefern nicht nur Schlussfolgerungen, sondern Maßstäbe. Warum ist ein Ansatz schlecht? Warum ist eine Interaktion überflüssig? Warum muss eine Funktion weg? Warum schreiben sie lieber neu, als einen halbherzigen Entwurf hinzunehmen? Diese Urteilswege sind wertvoller als das Endergebnis. Eine gute Feedbackkultur entwickelt im Kern den gemeinsamen Geschmack eines Teams.

Geschmack ohne Schaffen reicht allerdings nicht. Wer nur kritisiert und nichts hervorbringt, wird leicht selbstgefällig. Wertvoller Geschmack muss dem Schaffen dienen. Er zeigt nicht nur, was schlecht ist, sondern treibt die eigene Fähigkeit voran, etwas ausreichend gut zu machen. Paul Graham nennt ein praktisches Rezept: hohe Intoleranz gegenüber Hässlichkeit, äußerst anspruchsvollen Geschmack und die fortlaufende Entwicklung der Fähigkeit, diesem Geschmack gerecht zu werden. Das passt besonders gut zur KI-Ära.

Die Grenze zwischen hervorragender und durchschnittlicher Arbeit könnte künftig weniger darin liegen, wer besser umsetzt. Entscheidend wird, wer weiß, was die Umsetzung verdient und wann sie gut gelungen ist. KI senkt die technische Hürde und erhöht zugleich die Anforderungen an das Urteil. Für Ingenieure bleiben Grundlagen wichtig. Geschmack wird selbst zu einer neuen Grundfähigkeit.
