> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://weekly-essay.mikey.wang/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://weekly-essay.mikey.wang/es/2021/w02-divergence.md).

# W02-Divergencia

Esta semana leí el informe de Xiang Shuai sobre la riqueza en 2020, centrado en la divergencia y las decisiones. Desde 2021, al mirar atrás a ese año turbulento, la palabra «divergencia» describe con gran precisión cómo está evolucionando el mundo. Con la pandemia, el mundo registró la tasa de desempleo más alta desde la Segunda Guerra Mundial. Al mismo tiempo, los mercados de capitales vivieron una fiesta y las fortunas de los más ricos se multiplicaron.

Quiero hablar de algo más cercano a mí y de una de las principales ideas que me dejó la lectura. La tendencia a la divergencia no solo se aplica al mundo en que vivimos; también refleja profundamente la evolución de la profesión de ingeniero. Cuanto más creativa es una industria, más pronunciada resulta la división 80/20.

Hoy, el desarrollo, sobre todo en las grandes empresas, está pasando del modelo tradicional intensivo en mano de obra a un modelo sistemático apoyado en plataformas innovadoras. Se parece a la evolución de la producción industrial: de la pequeña producción agrícola a las líneas de montaje, después a la automatización a gran escala y, finalmente, a las fábricas sin trabajadores de Foxconn. Es difícil decir si la barrera de entrada para los programadores ha subido o bajado, pero la tendencia a la divergencia parece clara. O avanzamos por la vía de reducir costes y mejorar la eficiencia, o aceptamos con serenidad ser «ingenieros de pegamento». Es un término que me he inventado. Como su nombre indica, se trata de unir distintas plataformas, introducir datos en un sistema o comprobar sus salidas. Siempre habrá tareas que cueste más hacer con una máquina que con una persona.

Un ejemplo concreto está en la automatización inteligente del frontend, donde algunos proyectos del sector ya han logrado buenos resultados. Generan código frontend a partir de diseños, con la posibilidad de seguir desarrollándolo después: D2C. Por las presentaciones de D2 de este año, Alibaba ha obtenido resultados prometedores. Empieza a formarse un consenso sobre la mejora que esto aporta a la eficiencia de producto y desarrollo. Su producto D2C de referencia, Imgcook, se utilizó en el desarrollo de más del 90% de los módulos de las páginas de campaña del Doble 11 de 2020. La proporción de código generado utilizable alcanzó el 79.26% y la capacidad de procesar requisitos aumentó entre 1.5 y 2 veces. Afirman que, en D2C, ya han llevado esa proporción de código utilizable al límite. Ahora trabajan en P2C: incorporan la lógica del PRD en forma de anotaciones para aspirar al 100% de código utilizable y sustituir por completo el trabajo manual. De forma similar, Deco, el proyecto D2C incubado por Aotu Labs, afirma que pronto alcanzará el nivel de un ingeniero T3.

Gates dijo hace tiempo: «Un tornero excelente cobra varias veces más que uno corriente, pero el valor de un ingeniero de software excelente es 10000 veces el de uno corriente».
