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# La evolución de los navegadores vista a través de Arc

**Arc tendrá una «segunda parte»**

Josh Miller anunció la semana pasada que The Browser Company lanzará un navegador completamente nuevo el próximo año, mientras mantiene el Arc actual como versión estable. Arc ha crecido rápidamente durante los últimos años. Lo que sí está claro es que no puede convertirse en un navegador de uso masivo.

La decisión tiene que ver con los tres tipos de usuarios a los que se enfrenta Arc. Un grupo son los usuarios avanzados muy comprometidos con el producto. También suelen apreciar herramientas de diseño cuidado y combinables como piezas de Lego, como Notion y Obsidian. Otro grupo es el público general. Arc transmite ideas interesantes, pero aprovecharlo bien sigue siendo algo complejo y el costo de empezar a usarlo es alto; el valor adicional que aporta supera el costo de cambiar de navegador. El último grupo es la propia The Browser Company, que considera que Arc no es la forma definitiva del navegador. Para satisfacer a los tres, resulta más sensato lanzar uno nuevo que transformar Arc en otra cosa.

**Lo que Arc enseña sobre innovación y crecimiento**

* Una vez definido el STP —segmentación, mercado objetivo y posicionamiento—, una forma muy eficaz de llegar al público es identificar comunidades concretas e integrarse en ellas. Funciona mejor que seleccionar personas mediante perfiles de usuario. Aunque estas encajen en el STP, no tienen por qué estar relacionadas entre sí; en una comunidad, los vínculos ya son estrechos. Arc entró en comunidades específicas durante el desarrollo y se relacionó con usuarios potenciales. Tras lanzar el producto, utilizó con acierto invitaciones y recomendaciones para generar crecimiento entre el público preciso. Nuestra visión es ayudar a millones de comerciantes a gestionar bien sus negocios. En vez de decir «queremos llegar a pequeños comerciantes con conciencia de gestión», podríamos decir «queremos entrar en un foro donde propietarios de restaurantes hablan de cómo ganar dinero».
* Arc es un excelente ejemplo del dilema entre «un caballo más rápido o un automóvil». Si preguntáramos al mercado qué espera de un navegador, casi nadie describiría algo parecido al Arc actual.
* Arc fomenta una cultura de pruebas de hipótesis en lugar de pruebas A/B y concede gran importancia al prototipado y a la experimentación. No tiene un proceso de PRD ni gestores de producto formales. Si alguien propone una idea inicial, no se debate demasiado: en 48 horas preparan un prototipo y lo publican para comprobar si la intuición era acertada.
* Arc mantiene relaciones estables y continuas con las personas mediante dos equipos singulares: Membership Team y Storytelling Team. Internamente nunca usan la palabra «usuario». El primero se encarga del servicio desde el primer contacto con el producto hasta el último momento. El segundo busca llegar a quienes aún no han podido atender y hace marketing contando su historia. Un pequeño detalle: Arc introduce funciones nuevas casi todas las semanas. El registro de cambios se edita con su función Easel, y cada novedad tiene a alguien que la explica y recomienda, a menudo su propio desarrollador.
* La cultura de Arc va contra el modelo de Silicon Valley, o contra el de las grandes tecnológicas. Aquí «Silicon Valley» representa un entorno lleno de eficiencia, productividad y beneficios, pero con algo menos de calidez humana, alma o sensibilidad. Copio un fragmento de la explicación de Josh Miller en un pódcast para transmitir esa idea.

  > Cuando damos un paso atrás y reflexionamos, creemos que quizá lo más importante en este mundo es lo que sentimos.
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  > Permítannos imaginar por un momento su restaurante de barrio favorito. El nuestro está en una esquina de Fort Greene, en Brooklyn. Tiene abundante luz natural, cojines tejidos a mano, madera de tonos caramelo y adornos de colores colgados del techo. ¿Pueden imaginar ese lugar propio? ¿Pueden sentir su calidez y su espíritu?
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  > Alguien de Silicon Valley dedicado a optimizar quizá diría: «Bueno, el café no se prepara exactamente a 200 grados. Los asientos parecen un poco desgastados. Los adornos del techo no cumplen ninguna función».
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  > Pero creemos que ese es precisamente el punto. Esos pequeños detalles hechos a mano dan humanidad y espíritu al entorno. Sin ellos, nos queda algo universal pero absolutamente monótono: un espacio que quizá satisface «perfectamente» nuestras necesidades funcionales, pero ignora las emocionales.

**Una hipótesis sobre la próxima generación de navegadores**

Podemos dividir las aplicaciones web en tres capas. La de contenido corresponde a los distintos sitios. La de navegación va desde los portales de los años noventa hasta los buscadores actuales. La de control es el navegador.

El rápido desarrollo de los grandes modelos de lenguaje cambiará muchas reglas del juego. La semana pasada, al lanzar su propio GPT search, OpenAI tocó el núcleo de los intereses de Google. Conviene recordar que Google paga a Apple 20.000 millones de dólares al año para ser el buscador predeterminado de Safari. Pero la capa de control de la web todavía no ha sido alcanzada. La próxima generación de navegadores evolucionará necesariamente bajo el cambio de reglas que introducen los grandes modelos. Google sigue siendo quien más tiene que defender en esa capa: hay 5.300 millones de internautas en el mundo y Chrome tiene más de 3.000 millones de usuarios activos diarios. Diarios. Por cierto, en esta oleada tecnológica Google parece tener dos caras. Muchos puntos de encuentro entre lo nuevo y lo antiguo se concentran allí. Seguirlo y estudiarlo será interesante.

Volvamos a cómo podría ser el próximo navegador. Una hipótesis es una plataforma de aplicaciones web centrada en la IA. Sería IA en el dispositivo, una «inteligencia para actuar». Me baso en dos observaciones. Primero, el informe Octoverse 2024 que GitHub acaba de publicar muestra que la popularidad de los grandes modelos está girando hacia modelos pequeños ejecutados en el dispositivo. La IA local cambiará de raíz el panorama competitivo de la tecnología, pero la clave está en los agentes de IA. Segundo, los dispositivos pasarán gradualmente de generar contenido a completar tareas concretas para el usuario: de una «inteligencia de contenido» a una «inteligencia para actuar». Ya se ven indicios en computer use de Claude y en varios sistemas operativos chinos presentados recientemente. Por ejemplo, Magic OS de Honor puede hacer un pedido de café Luckin en Meituan a partir de una sola frase del usuario.