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# W01-Repaso de los cambios en la IA durante 2024

Repaso los cambios de la IA en 2024 desde mi propia perspectiva. Me limitaré a unas pocas empresas líderes y a dos ámbitos: la distribución de información y la programación.

Empiezo por OpenAI. Los grandes cambios de su equipo central expusieron problemas de gobierno corporativo. El margen de mejora de la vía del preentrenamiento por la que apostó se está reduciendo, y todavía no ha establecido un modelo de negocio sostenible. En mercados concretos ha perdido varias veces la iniciativa: Perplexity la superó en búsqueda y Claude en programación. Aun así, ChatGPT ya se acerca a los 600 millones de usuarios activos mensuales, muy por delante del segundo. En el mercado de consumo, el reconocimiento de marca orienta mucho más que las diferencias técnicas. La gran mayoría de los usuarios no distingue qué modelo es mejor; elegir una marca sigue siendo la forma más eficiente de escoger un producto de IA.

Claude mostró una estrategia clara en 2024. Su modelo base se concentra en programación, su dirección es estable y cuenta con el respaldo de Amazon. Después de Sonnet 3.5, logró una ventaja decisiva entre los desarrolladores. Más desarrolladores significan más llamadas a la API del modelo. El lanzamiento del protocolo MCP hizo aún más evidente esa estrategia de crecimiento apoyada en los desarrolladores. Se parece a Stripe: primero ocupar un lugar en la mente de los desarrolladores y, a partir de ahí, influir en todo el ecosistema de negocio.

Cursor y Devin fueron dos revelaciones en programación y confirmaron la importancia del contexto. No he probado Devin; se dirige sobre todo a empresas y, según dicen, parece más cercano al futuro. La superioridad de Cursor frente a Copilot en experiencia de desarrollo se explica por cómo maneja el contexto y la interacción. Por supuesto, en ciertos aspectos sigue muy por debajo de las personas. Le falta comprensión del tiempo y del espacio. Si una misma línea de código cambia varias veces, el contexto temporal es un elemento importante del análisis; sin entenderlo, cuesta inferir con precisión la relación entre los cambios. También necesita comprender múltiples antecedentes y razonar a mayor distancia: cómo está organizado un monorepo, qué gestor de paquetes usa, qué bibliotecas internas de infraestructura incorpora, etc. Todo ese contexto forma parte del conocimiento cotidiano de un desarrollador, y Cursor todavía no lo entiende bien.

El software podría ser el principal ámbito de expansión de la próxima era. Quienes lo practican perciben que su modelo de producción y sus costes están ante un gran cambio. Internet móvil produce contenido; la siguiente era producirá software. Cada vez más personas sin formación en informática optarán por desarrollar su propio programa para resolver un problema. Así como a los medios tradicionales les siguieron los medios personales y cualquiera pudo expresarse, a los desarrolladores tradicionales les seguirán quienes desarrollan para sí mismos: cualquiera podrá escribir software.