> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://weekly-essay.mikey.wang/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://weekly-essay.mikey.wang/es/2025/w28-the-bitter-lesson.md).

# W28-The Bitter Lesson

Solo hace poco comprendí el peso de The Bitter Lesson. Sutton publicó ese breve ensayo en su blog personal en 2019. Resume la principal lección de 70 años de investigación en inteligencia artificial: el progreso real de la IA proviene de métodos generales capaces de aprovechar el cómputo, más que de técnicas específicas apoyadas en el conocimiento de expertos humanos. Cita el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. Los primeros trabajos dependían sobre todo de características y reglas diseñadas por expertos; los métodos estadísticos y, más tarde, el aprendizaje profundo lograron resultados muy superiores.

La evolución de los sistemas complejos y de la inteligencia sigue, en gran medida, ese mismo patrón: depende de mecanismos que se adaptan al entorno, descubren por sí mismos y pueden ampliarse, más que de un diseño humano detallado.

También volví a encontrar un libro publicado en 2019, The Deep Learning Revolution. Su autor, Terrence Sejnowski, fue uno de los primeros impulsores de las redes neuronales y coinventó la máquina de Boltzmann con Hinton. Es una figura de gran autoridad. El libro tuvo mucha repercusión entonces. Los resultados de AlphaZero ya habían despertado un amplio interés por la IA entre los mercados y los responsables de las políticas públicas. BERT y GPT, en cambio, todavía eran términos técnicos conocidos dentro del sector; el libro ni siquiera los menciona.

En aquel momento compré la edición en papel, llevado por el interés del momento. Aunque era una obra de divulgación, sin cierto contacto habitual con el tema todo parecía lejano y costaba entrar en la lectura. Ahora la experiencia es muy distinta. Visto desde hoy, aquella popularidad se parecía más a una atención especial que a una difusión verdaderamente general. Precisamente por eso resulta interesante releerlo. Tras vivir estos años de desarrollo de la IA, muchos nombres y términos que entonces eran extraños se han vuelto familiares, y numerosos episodios encuentran eco en lo que ocurrió después.

Es una experiencia curiosa. Lo que antes parecía extraño y abstracto se ha convertido en algo que puedo comprender y discutir.