> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://weekly-essay.mikey.wang/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://weekly-essay.mikey.wang/es/2025/w34-some-practical-ai-sharing.md). # W34-Algunas experiencias prácticas con IA El ejemplo más directo es la colaboración entre modelos: usar Gemini-2.5-pro para plantear preguntas y después pedirle a Claude que escriba. Es como si Claude trabajara para Gemini. Esta combinación permite que cada modelo aporte sus fortalezas y que el intercambio de preguntas y respuestas produzca más eficiencia y mejores resultados. La calidad de la entrada determina directamente la calidad de la salida. Una formulación estructurada suele ser mucho más eficaz que una descripción informal en lenguaje natural, porque al modelo le resulta más fácil identificar lo importante. Los prompts de rol tampoco son decorativos: en tareas de pruebas o programación, definir un rol produce diferencias claras. En programación, sin embargo, el rendimiento depende aún más de que el contexto esté completo. Aportar suficiente contexto influye más en el resultado que asignar un rol. He profundizado en mi comprensión de los prompts: hay que tratarlos seriamente como una disciplina de ingeniería. Frente a métodos que consumen más recursos, como el ajuste fino, la ingeniería de prompts puede producir grandes mejoras de rendimiento en menos tiempo. Al ver los prompts de sistema filtrados de distintas empresas, a menudo de miles de líneas, se aprecia que son código de ingeniería escrito en lenguaje natural. Contienen procesos, restricciones y prioridades, igual que un enorme archivo de configuración. También son claras las diferencias entre modelos en sus preferencias de formato. La familia GPT de OpenAI ofrece más estabilidad y coherencia lógica con entradas estructuradas en JSON; Claude, de Anthropic, suele funcionar con más solidez con XML o formatos basados en etiquetas. Basta con pasar el mismo prompt por los optimizadores de GPT y Claude y observar el estilo de las salidas para apreciar esas diferencias. En cuanto a los bloqueos de cuentas, creo que Claude tiene la política de usuarios más estricta. Una cuenta que registré el año pasado fue bloqueada en abril de este año. Todavía tenía saldo y ni siquiera recibí un correo explicativo. Encontré, sin embargo, un método que me resulta útil: registrarme con una dirección privada de Apple iCloud. Así, el tercero solo ve el servicio de retransmisión de Apple y el seguimiento de la identidad resulta mucho más difícil. Sobre Claude Code: sus comandos slash personalizados y sus hooks son potentes, flexibles, ampliables y fáciles de trasladar. Además, CC se integra con el terminal de los principales IDE y ofrece una experiencia fluida. Mi combinación más habitual ahora es Windsurf con Claude Code: conservo la comodidad del IDE y aprovecho las posibilidades de extensión de CC.