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# W51-Fuentes de calidad: recopilación y balance

Durante estos dos años he ido reuniendo fuentes de primera mano. Hace poco reorganicé las 77 fuentes RSS de mi Feedly. Al final del artículo comparto el archivo OPML, que se puede descargar e importar.

He clasificado las fuentes según el tipo de actor que las publica, para elegir de forma deliberada qué leer en función de la energía disponible. Las divido en tres grupos: personas, industria y organizaciones, y noticias y comunidades.

**Indie Blogs: buscar criterio y profundidad**

Este grupo reúne principalmente blogs personales de desarrolladores independientes, expertos técnicos y observadores de la industria. Sus artículos suelen tener una marcada voz propia y marcos de análisis originales.

* Referencias de IA: personas como Lilian Weng, antigua investigadora de OpenAI, y Sebastian Raschka; pódcast de calidad como los de Dwarkesh Patel y Lex Fridman Podcast.
* Programadores de trayectoria clásica y mente abierta: Martin Fowler, autor de *Refactorización*, y Simon Willison, creador de Django; medios personales que han construido una marca, como The Pragmatic Engineer, el canal de programación con más suscriptores de Substack, o The Technium, de KK.
* Tecnología, humanidades y perspectiva: temas variados que permiten descubrimientos inesperados. Por ejemplo, el blog de Ruan Yifeng, Stratechery de Ben Thompson y Bloomberry.

**Industry & Orgs: obtener hechos y prácticas de la industria**

Este grupo reúne blogs de ingeniería de grandes tecnológicas, canales oficiales de anuncios y prepublicaciones académicas. Permite captar buenas prácticas representativas de la industria y avances en la frontera académica. También incluye firmas de capital de riesgo y consultoras del sector.

* Referencias de IA: Anthropic Research, OpenAI Blog y Google DeepMind News; novedades de investigación en arXiv (cs.AI) y Huggingface Daily Papers.
* Canales oficiales de lenguajes y ecosistemas: Rust Blog y el blog oficial de TypeScript; estándares y bienes públicos como Recent RFCs, Chrome de Google y web.dev.
* Plataformas de ingeniería y consultoras: blogs oficiales de plataformas principales como Github, Microsoft for Developers, Huggingface y LangChain; capital de riesgo y consultoría, como a16z, YC, Thoughtworks, MIT Sloan, Gartner y McKinsey.

**News & Hubs: mantener la amplitud de visión y el olfato**

Este grupo incluye agregadores, listas de tendencias de comunidades y reportajes de periodistas profesionales. Su valor principal es la amplitud y la inmediatez. Permite revisar rápidamente los temas del momento y percibir el ánimo del mercado.

* Comunidades con una alta concentración de entusiastas de la tecnología: Hacker News, que conserva solo las funciones mínimas necesarias para publicar información. zeli.app es un sitio muy bueno que ofrece resúmenes en tiempo real para recorrer HN más rápido. Es sencillo, no tiene publicidad y lo recomiendo mucho. Product Hunt reúne las ideas de producto más recientes de todo el mundo y sus clasificaciones tienen mucho valor. También están los canales especializados de Medium, Reddit y otras plataformas, como LeadDev, Level Up Coding y r/artificial.
* Medios tecnológicos principales: cobertura habitual de la industria en TechCrunch, The Verge, The Information y MIT News; entrevistas en profundidad, como las de la sección Gear de Wired. KK influyó mucho en Gear y en la estética tecnológica y la orientación futurista que representa.

La distribución de información en internet ha pasado por cuatro etapas: portales, buscadores, suscripciones y recomendaciones. Su eficiencia ha ido aumentando, pero mejorar la calidad sigue exigiendo mucho trabajo propio y una revisión continua. La combinación que mejor me funciona es la recomendación algorítmica de Tweeter y la gestión de suscripciones de Feedly. Cubre casi todas las fuentes que quiero seguir y tampoco me hace perder demasiada actualidad ni demasiados temas relevantes.

Lo que seguiré haciendo en 2026:

1. Ante la explosión informativa, todavía recurro al método rudimentario de sacar más tiempo cada día para revisar, gestionar y procesar información. Hay dos formas de abordarlo. La primera es la moderación: a medida que mejora el criterio, hay que seguir eligiendo, descartando y sustituyendo fuentes. La segunda es construir herramientas propias de recomendación con un enfoque más próximo a la ingeniería.
2. La red de fuentes abiertas ya está bastante formada. Quiero buscar más formas de descubrir fuentes de calidad semicerradas e incluso cerradas. No todo el mundo ofrece RSS o Tweeter. Algunos publican en otras plataformas o medios, como Linkdin o boletines. Otros requieren una suscripción de pago. Y hay quienes no acostumbran a expresarse en público y solo hablan en espacios cerrados o semicerrados. Al fin y al cabo, intervenir públicamente exige dedicar atención.
3. Convertir lo aprendido en nuevas formas de trabajo para el equipo. El año pasado, los intercambios sobre aprendizaje de programación con IA dieron resultados modestos. Todos tenemos una atención limitada. He visto que muchos no saben qué deberían leer ni a qué contenidos dedicar ese recurso escaso. Es algo en lo que me gustaría influir a largo plazo.

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Adjunto: las 77 fuentes RSS de Feedly a fecha de 2025-12-23.

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