> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://weekly-essay.mikey.wang/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://weekly-essay.mikey.wang/fr/2021/w30-a-first-look-at-digitization.md).

# W30-Première exploration de la transformation numérique

Je m'étais promis l'an dernier d'étudier la transformation numérique. J'ai commencé *Le saut numérique*, du professeur Mai, et j'ai l'impression d'en trouver enfin l'entrée.

Voici quelques idées sur sa nature. Quelle différence entre créer des capacités numériques et faire de l'informatique ? Entre transformation numérique et informatisation ?

La première question a une réponse approximative simple : la même différence qu'entre faire de l'informatique et réparer des ordinateurs.

Pour la seconde, selon ma compréhension actuelle, l'informatisation produit des tableaux et interfaces centrés sur l'information ; la transformation numérique, des solutions et décisions centrées sur la connaissance. L'informatisation livre surtout une interface humain-machine. Elle ne fournit pas une solution complète : il faut encore définir sa stratégie et décider.

Prenons la Bourse. Particuliers et institutions travaillent très différemment. Les premiers décident surtout dans un cadre informatisé, à partir des cours, moyennes mobiles et autres informations. Les institutions occidentales font largement du trading quantitatif dans un cadre numérique fondé sur modèles et données, où les machines prennent la plupart des décisions.

Comment distinguer information et connaissance ? Un billet interne récent sur les graphes de connaissances l'expliquait bien.

> Pour parvenir à l'intelligence artificielle, il faut franchir le fossé entre information et connaissance. L'information décrit les faits objectifs extérieurs. La connaissance les généralise et les résume à partir de l'information. Elle est donc constituée de relations construites entre informations.
>
> Le graphe de connaissances établit ces relations et aide à comprendre profondément le langage naturel. Dans la recherche Meituan, « prier pour la chance » n'est, au niveau textuel, qu'une activité. Cette compréhension superficielle améliore peu les résultats. Relier « prière – lieu – temple » dans un graphe rend la recherche plus pertinente.
