> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://weekly-essay.mikey.wang/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://weekly-essay.mikey.wang/fr/2025/w01-reviewing-changes-in-the-ai-field-in-2024.md).

# W01-Retour sur les évolutions de l'IA en 2024

Un retour sur l'IA en 2024, surtout de mon point de vue, limité à quelques entreprises de premier plan et à deux domaines : la diffusion de l'information et la programmation.

Commençons par OpenAI. Les bouleversements de son équipe centrale ont révélé des difficultés de gouvernance. La voie du pré-entraînement sur laquelle elle mise offre des rendements de plus en plus faibles, et son modèle économique durable reste à établir. Elle a souvent perdu l'initiative dans certains segments : dépassée par Perplexity dans la recherche, par Claude dans la programmation. Malgré cela, ChatGPT approche les 600 millions d'utilisateurs actifs mensuels, très loin devant le deuxième. Sur le marché grand public, la notoriété d'une marque oriente donc bien davantage les choix que les écarts techniques. La plupart des utilisateurs ne savent pas distinguer les modèles ; choisir une marque reste le moyen le plus simple de choisir un produit d'IA.

Claude a montré une stratégie claire en 2024. Son modèle de base se concentre sur la programmation, sa direction est stable et Amazon le soutient. Après la sortie de Sonnet 3.5, il a acquis un avantage écrasant chez les développeurs. Davantage de développeurs signifie davantage d'appels à l'API. Le lancement de MCP a rendu encore plus visible cette stratégie de croissance centrée sur eux. Elle ressemble à celle de Stripe : gagner d'abord leur préférence, puis agir sur tout l'écosystème commercial.

Cursor et Devin ont été les outsiders de la programmation, confirmant le rôle essentiel du contexte. Je n'ai pas essayé Devin, surtout destiné aux entreprises et réputé plus futuriste. Si l'expérience développeur de Cursor dépasse largement celle de Copilot, c'est grâce au traitement du contexte et aux interactions. Il reste toutefois très inférieur aux humains sur certains points. Sa compréhension du temps et de l'espace est insuffisante. Par exemple, lorsqu'une même ligne a subi plusieurs modifications, le contexte temporel est essentiel pour analyser leurs relations ; sans lui, les déductions sont difficiles. Il comprend aussi mal les multiples relations de contexte et les raisonnements à longue portée : structure d'un monorepo, gestionnaire de paquets, bibliothèques d'infrastructure internes introduites. Ce contexte relève du savoir quotidien d'un développeur, mais Cursor le maîtrise encore mal.

Le logiciel pourrait être la principale source de croissance de la prochaine époque. Les praticiens sentent les bouleversements qui touchent déjà son mode de production et ses coûts. L'Internet mobile produisait du contenu ; la prochaine époque produira du logiciel. De plus en plus de personnes sans formation informatique développeront elles-mêmes un logiciel pour résoudre un problème. Après les médias traditionnels sont venus les médias personnels, où chacun peut s'exprimer. Après les développeurs traditionnels viendront ceux qui développent pour eux-mêmes : chacun pourra écrire du logiciel.
