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# W11-Comment décider

Les occasions de décider se multiplient, notamment sur le long terme.

Face aux nombreux problèmes visibles, comment choisir s'il faut investir, et combien ? Intégrer l'IA au travail en est un exemple : le bon niveau d'investissement est difficile à trouver. Ne rien faire expose au regret. L'an dernier, nous avions identifié un cas d'usage de comptabilité, mais peu investi ; aujourd'hui, nous paraissons en retard. Investir pose une autre question : est-ce la peur de manquer quelque chose qui nous pousse ? Ajouter de force quelques fonctions d'IA sans importance semble impressionnant en démonstration, mais l'usage réel laisse à désirer. Passé l'essai initial, on n'a plus envie de les ouvrir.

La semaine dernière, j'ai observé trois modèles de décision en pratique. Ils méritent d'être essayés.

Le premier, largement utilisé dans les plans métier de cette année, combine intensité du besoin, taille de l'opportunité, difficulté de réalisation et coût. Il semble dériver de RICE. Après observation, j'ajouterais que le coût doit accorder davantage de place au coût d'opportunité.

Le deuxième est un chemin de décision vu auparavant sur X, qui complète la distinction entre portes à sens unique et à double sens. On commence par demander si la décision est réversible, puis combien de temps reste pour décider, quel est le degré d'incertitude et, enfin, si ne rien faire provoquera des regrets à long terme.

Le troisième est une matrice gains-pertes en quatre quadrants, que Jerry a utilisée en séance lors de la préparation du plan la semaine dernière. Variante de la matrice importance-urgence, elle vise à repérer les actions dont le gain est grand, ou dont l'absence entraînerait une grande perte.