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# W31-データ分析の基礎、統計学

データ分析の基礎となる統計学を学ぶ。最近、デリバリー側が AB 実験を科学的に設計し分析する方法など、よい資料をいくつか見た。私たちが技術側で業務指標を収集した後、どう統計分析して、さらに価値のある内容を見つけるかも考えた。この種の問題には、共通して統計学の知識を補う必要があると分かった。簡単な場面なら経験で身につけた知識で足りる。しかしデータが複雑になるか、もっと深く確かな情報を得ようとすると、使える知識が不足する。最もよくある問題は、母集団全体のデータがないとき、実験標本の特徴と母集団の特徴の関係をどう論証するかだ。学城のデータ分析スペース『BA 百宝箱通信』を見ている。実際の問題を分析する思考に焦点があり、専門外の私たちにも示唆が多い。ただ、信頼区間や仮説検定など細かな分析に入ると、知識の不足が読むうえで大きな障害になる。非常に高度な知識ではないので、最近は大学学部水準の統計学を復習している。書き残し、より多くの人に役立てたい。