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# W34-AIの実践をいくつか共有する

最も分かりやすいのは、複数モデルの協働だ。Gemini-2.5-proで問いを立て、Claudeに書かせる。ClaudeがGeminiのために働くような形で、それぞれの強みを出し、問いと答えの往復で効率と出力の質を上げられる。

入力の質が、出力の質を直接決める。自由な自然言語より、構造化した記述のほうが効率的で、モデルも要点をつかみやすい。役割を指定するプロンプトも飾りではなく、テストやコーディングでは明確な差になる。ただ、コーディングの成績はコンテキストの完全さにより強く依存する。役割指定より、十分な背景を入力に含めるかの影響が大きい。

プロンプトについては、真剣にエンジニアリングの対象として扱うべきだと理解が進んだ。より多くの資源を要する微調整より、プロンプトの設計は短時間で性能を大きく変えられる。流出した各社のシステムプロンプトを見ると、数千行に及ぶ内容は、本質的には自然言語で書いた工学的なコードだ。手順、制約、優先順位を持ち、大きな設定ファイルそのものに見える。

モデルごとの好みの差も明確だ。OpenAIのGPT系列はJSONの構造化入力で安定し、論理的一貫性が高い。AnthropicのClaude系列はXMLやタグ形式で、より堅牢に動く。同じプロンプトを両社の最適化ツールへ渡し、出てくる形式を比べると、この違いを直感的に感じられる。

アカウント停止については、利用方針が最も厳しいのはClaudeだと思う。昨年作ったアカウントが今年4月に止められ、残高もあったが、説明のメールすら来なかった。ただ、便利な方法を見つけた。Apple iCloudの非公開メールで登録すると、第三者から見えるのはAppleの中継サービスだけで、本人を追跡する難しさが大きく増す。

Claude Codeの使い勝手について。カスタムslashコマンドとhooksは強力で、柔軟に拡張でき、移行しやすい。CCは主要IDEのterminalとも統合でき、操作が滑らかだ。今はWindsurfとClaude Codeの組み合わせを最もよく使う。慣れたIDEの感触を保ちつつ、CCの拡張能力を十分に使える。