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# W31-Fundamentos de análise de dados: estatística

Estou estudando estatística, uma base da análise de dados. Recentemente, encontrei bons materiais, como os da equipe de delivery sobre o desenho científico de experimentos A/B e a análise de seus resultados. Também pensei em como analisar estatisticamente as métricas de negócio que reportamos para extrair mais valor. Percebi uma lacuna comum a esses problemas: estatística. Em situações simples, o conhecimento acumulado pela experiência ainda basta. Quando os dados ficam complexos, ou queremos informações mais profundas e confiáveis, ele se torna insuficiente. A pergunta mais comum é como demonstrar a relação entre as características de uma amostra experimental e as da população quando não temos todos os dados. Tenho acompanhado um espaço de análise no Xuecheng, *Boletim da caixa de ferramentas de BA*. Ele se concentra no raciocínio sobre problemas reais e é esclarecedor para quem não é especialista. Mas, quando entra em detalhes como intervalos de confiança e testes de hipóteses, a falta de conhecimento dificulta muito a leitura. Não são conceitos tão avançados. Por isso, estou revisando estatística de graduação e pretendo registrar o aprendizado para que mais pessoas se beneficiem.