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# W01-Revisão das mudanças na IA em 2024

Uma revisão das mudanças na IA em 2024, principalmente pela minha perspectiva. Vou olhar apenas para algumas empresas líderes e me limitar à distribuição de informação e à programação.

Primeiro, a OpenAI. As grandes mudanças na equipe central expuseram desafios de governança. O retorno potencial da aposta no pré-treinamento está diminuindo, e ainda não há um modelo de negócio sustentável estabelecido. A empresa perdeu oportunidades repetidamente em mercados específicos: foi ultrapassada pela Perplexity em busca e pela Claude em programação. Mesmo assim, o ChatGPT já se aproxima de 600 milhões de usuários ativos mensais, muito à frente do segundo colocado. Isso mostra que, no mercado de consumo, o reconhecimento da marca orienta as escolhas muito mais que as diferenças técnicas. A maioria dos usuários não sabe distinguir qual modelo é melhor. Escolher pela marca continua sendo a forma mais eficiente de escolher um produto de IA.

A Claude mostrou uma estratégia clara em 2024. Seu modelo-base se concentrou em programação, com uma direção estável e o apoio da Amazon. Depois do lançamento do Sonnet 3.5, conquistou uma vantagem absoluta entre desenvolvedores. Mais desenvolvedores significam mais chamadas à API do modelo. O lançamento do protocolo MCP tornou ainda mais clara a estratégia de crescimento a partir desse público. É uma abordagem parecida com a da Stripe: primeiro conquistar os desenvolvedores, depois movimentar todo o ecossistema comercial.

Cursor e Devin foram as surpresas da programação e confirmaram a importância do contexto. Não experimentei o Devin, que atende principalmente empresas; dizem que parece mais próximo do futuro. O Cursor oferece uma experiência de desenvolvimento muito melhor que a do Copilot por causa do tratamento do contexto e da interação. Claro que ainda fica muito atrás dos humanos em alguns aspectos. Falta compreensão de tempo e espaço. Quando uma mesma linha de código recebe alterações diferentes, por exemplo, o contexto temporal é essencial para analisar a relação entre elas. Sem entendê-lo, é difícil inferir corretamente essa relação. Também faltam compreensão de múltiplos contextos relacionados e raciocínio de longo alcance: a composição de um monorepo, o gerenciador de pacotes usado, as bibliotecas internas de infraestrutura incorporadas. Tudo isso faz parte do conhecimento cotidiano de um desenvolvedor, mas o Cursor ainda não entende bem.

Software talvez seja a maior fonte de crescimento da próxima era. Quem trabalha na prática percebe que seu modo de produção e seu custo estão diante de uma grande transformação. A internet móvel produziu conteúdo; a próxima era produzirá software. Cada vez mais pessoas sem formação em computação escolherão criar um software para resolver seus problemas. Assim como às mídias tradicionais sucederam os produtores independentes de conteúdo, permitindo que qualquer pessoa tivesse voz, aos desenvolvedores tradicionais sucederão pessoas que desenvolvem por conta própria. Todos poderão escrever software.