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# W51-Compartilhando e organizando fontes de alta qualidade

Nos últimos dois anos, venho reunindo fontes primárias. Recentemente, reorganizei 77 feeds RSS no Feedly. Compartilho o arquivo OPML no anexo ao final; quem quiser pode baixar e importar.

Classifiquei as fontes pelo tipo de autor para escolher ativamente o alcance da leitura conforme minha energia. São três grupos: pessoas, setor e organizações, notícias e comunidades.

**Blogs independentes: buscar perspectivas e profundidade**

Aqui entram blogs pessoais de desenvolvedores independentes, especialistas técnicos e observadores do setor. Seus textos costumam ter uma voz forte e modelos de análise próprios.

* Referências de IA: Lilian Weng, ex-pesquisadora da OpenAI, e Sebastian Raschka; podcasts de qualidade como Dwarkesh Patel e Lex Fridman Podcast.
* Programadores tradicionais, mas abertos: Martin Fowler, autor de *Refatoração*, e Simon Willison, criador do Django; publicações pessoais que se tornaram marcas, como The Pragmatic Engineer, líder em assinaturas na categoria de programação do Substack, e The Technium, de KK.
* Tecnologia, humanidades e visão ampla: temas diversos que trazem descobertas inesperadas, como o blog de Ruan Yifeng, Stratechery de Ben Thompson e Bloomberry.

**Setor e organizações: obter fatos e práticas profissionais**

Este grupo reúne blogs de engenharia de grandes empresas de tecnologia, canais oficiais e pré-publicações acadêmicas. Permite acompanhar práticas industriais representativas e avanços de pesquisa. Empresas de capital de risco e consultorias também entram aqui.

* Referências de IA: Anthropic Research, OpenAI Blog e Google DeepMind News; novidades acadêmicas de arXiv (cs.AI) e Huggingface Daily Papers.
* Canais oficiais de linguagens e ecossistemas: Rust Blog e o blog de TypeScript; padrões e produtos públicos, como Recent RFCs, Chrome e web.dev do Google.
* Plataformas de engenharia e consultorias: blogs oficiais de GitHub, Microsoft for Developers, Huggingface e LangChain; capital de risco e consultoria, como a16z, YC, Thoughtworks, MIT Sloan, Gartner e McKinsey.

**Notícias e comunidades: manter amplitude e percepção**

Este grupo inclui agregadores, assuntos em alta nas comunidades e reportagens de jornalistas profissionais. Oferece amplitude e rapidez para examinar os temas do setor e sentir o mercado.

* Comunidades com alta concentração de geeks, como Hacker News, que mantém apenas as funções mínimas necessárias para publicar informações. Um ótimo site, zeli.app, oferece resumos em tempo real para ler o HN mais rápido. É simples, sem anúncios, e recomendo bastante. O Product Hunt reúne ideias de produtos novos do mundo inteiro, e suas listas têm boa qualidade. Há também canais especializados em Medium e Reddit, como LeadDev, Level Up Coding e r/artificial.
* Imprensa de tecnologia: cobertura regular do setor em TechCrunch, The Verge, The Information e MIT News; entrevistas aprofundadas, como na seção Gear da Wired. KK influenciou profundamente essa seção e a estética tecnológica e orientação futurista que ela representa.

A distribuição de informação na internet passou por quatro fases: portais, busca, assinaturas e recomendações. A eficiência aumentou, mas manter a qualidade ainda exige muito trabalho e ajustes pessoais contínuos. A combinação mais adequada que encontrei é a recomendação algorítmica do Twitter com a gestão de assinaturas do Feedly. Ela cobre quase todas as fontes que quero acompanhar sem perder muito em atualidade ou assuntos em alta.

O que continuarei fazendo em 2026:

1. Diante da explosão de informação, ainda uso o método bruto de reservar mais tempo diário para ler, organizar e processar. Há duas respostas melhores: ter moderação, substituindo e descartando fontes à medida que o gosto melhora; e construir minhas ferramentas de recomendação de forma mais sistemática, com engenharia.
2. A rede de fontes abertas está quase pronta. Quero encontrar mais formas de acessar fontes de qualidade parcialmente fechadas ou fechadas. Nem todos oferecem RSS ou Twitter. Alguns publicam em outras plataformas, como LinkedIn e newsletters; outros exigem assinatura paga. Há também quem só converse em ambientes fechados ou parcialmente abertos, sem o hábito de se manifestar publicamente. Afinal, falar em público exige atenção.
3. Aprender com isso e converter em novas formas de trabalhar na equipe. A troca de aprendizado sobre programação com IA no ano passado teve resultados modestos. Todos têm atenção limitada, e percebo que muitos não sabem o que ler nem onde investir esse recurso escasso. Quero influenciar a equipe nisso de forma duradoura.

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Anexo: os 77 feeds RSS do Feedly em 23 de dezembro de 2025.

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