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# W31-數據分析基本功-統計學

學習數據分析基本功——統計學。最近這個階段，看到過一些好的材料，比如外賣那邊如何科學的設計AB實驗，並進行數據分析。也思考過我們技術上報業務指標後，如何對數據進行統計分析，挖掘出更有價值的內容。發現應對這類問題需要比較共性的知識補位——統計學。在一些簡單場景中，靠經驗積累下的知識還是夠用的。但數據複雜度一旦上來，或者說想要挖掘出更加深入可靠的信息，可運用的知識就顯得捉襟見肘。最常見的問題就是，在我們無法拿到總體數據時，如何論證實驗樣本特徵與總體特徵之間的關係。關注過一個數據分析的學城空間——《BA百寶箱通訊》。總的來說，聚焦在一些實際問題的分析思維上，內容對於我們外行來講很有啟發。但涉及到一些分析細節時，比如，置信區間、假設檢驗這些概念時，知識缺失會造成很大的閱讀障礙。其實也不是多高深的知識，所以最近對大學本科水平的統計學進行一次複習，準備寫下來，讓更多的人收益。
