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# W47-大數據下的物化與異化

上週，市場監管總局發了一個關於反壟斷的意見稿，直指互聯網大廠。影響有多大，回看K線就可以。

剛好這週看到，我們基於數據去運營用戶的“全景”平臺，其中用戶標籤的豐富性是超乎我的想像的。每個用戶的出行路線、工作內容、餐飲喜好、休閒娛樂，記錄了消費和財富，也記錄了情緒和慾望。

一個複雜的個體，被貼上滿身的標籤，作為一種數據資產，在市場上標價並交換。這不免讓我想到物化與異化這兩個概念。

物化與異化都是馬克思主義思想中的概念。理解比較膚淺，簡單講，物化就是，人與人之間存在的各種社會關係轉變成了物與物之間的關係，也就是商品化的交換關係。異化可以理解為，把人的價值簡化為一系列的數據和指標，並且通過這種方式建立人和人之間的比較機制，甚至等級體系。

現在你來看我們口中的”標籤“，是不是就是異化的一個過程產物。至於異化是好是壞就太複雜了，超綱了。

再來分享兩個觀點。

一個來自李翔，“今天的平臺型公司格外強大，是因為除了傳統的規模效應之外，它們還具備了網絡效應和數據智能的能力。”言外之意是，如今的壟斷企業比標準石油這樣的工業托拉斯更難搞。

一個來自憂鬱的尤瓦爾·赫拉利。大概意思是，數據作為21世紀最重要的資產，大眾與“被邊緣化”的鬥爭，就像20世紀與“被剝削”的鬥爭是同等量級的。

這麼看，如今壟斷這件事兒的性質已經不侷限於市場與商業了。

我們能做什麼呢？看過一些評論，有兩點是可取的，一個是承擔更多的商業之外的責任，就是我團一直強調的企業社會責任。一個是去中心化的分析與決策，也就是”端智能“技術。