> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://weekly-essay.mikey.wang/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://weekly-essay.mikey.wang/zh-hant/2021/w30-a-first-look-at-digitization.md).

# W30-初探數字化

去年就定了一個flag，要研究一下數字化相關的領域。最近選了麥教授的《數字躍遷》開始讀，算是看著數字化的門了。

分享一下數字化是什麼的一點心得。即做數字賦能的和做IT的有什麼差異？數字化與信息化有什麼區別？

第一個問題比較好回答，它的近似解是做IT的和修電腦的有什麼區別。

第二個問題，以我目前的理解來回答，信息化是以信息為核心的看板與界面，數字化是以知識為核心的方案與決策。信息化大多交付的是一個人機界面，與數字化相比，它不提供成套的方案，需要自己定策略，下決策。

舉一個例子，同樣是炒股，個人和機構是完全不同的路數。個人基本是在信息化的框架下去做判斷決策，依據的是盤口、均線等各種信息。機構（歐美）基本是在數字化的框架下去做量化交易，依據的是模型、數據，大部分的交易決策是由機器完成的。

信息與知識怎麼理解，剛好前幾週看到內網推送的一篇知識圖譜的博文，裡邊做了很好的解釋。

> 要達到人工智能，需要跨越的是信息到知識的鴻溝。信息只是外部客觀事實的表述，知識則是通過信息對外部客觀事實的歸納和總結。所以知識是在信息的基礎上建立起來的關聯。
>
> 知識圖譜是建立信息和信息之間的關聯，幫助做好深層次的自然語言理解。例如在美團搜索，用戶搜索“祈福”，單純的文本層面，祈福只是一種活動，但是淺層的理解並不能提升搜索結果，如果能夠結合圖譜，建立“祈福-場所-寺廟”這樣的關聯信息，能夠幫助提升搜索效果。
