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# W01-回顧2024年AI領域變化

回顧一下2024年AI領域的變化，主要以自己的視角看，只關注幾個頭部的公司，侷限在信息分發和Coding兩個領域。

先說OpenAI。核心團隊鉅變暴露出公司治理的挑戰，所押注的預訓練路線收益空間在變小，可持續的商業模式還沒有確立。在細分市場上頻頻錯失先機，搜索被Perplexity超越，Coding被Claude超越。即便如此，ChatGPT月活已經接近6億，遠遠高於第二名。可見在消費市場，品牌認知的引導作用遠遠超越技術差異，絕大多數用戶分不清哪個模型好，選AI產品最高效的方式還是選品牌。

Claude在2024年展現了清晰的戰略打法。基座模型主攻Coding，管理層穩定，背靠Amazon。Sonnet 3.5出來後，在開發者領域佔據絕對優勢，開發者多則模型API調用量多。推出MCP協議後，以開發者為基點的增長策略就更加明顯了。這個打法很像Stripe，先佔據開發者心智，進而撬動整個商業生態。

Cursor和Devin都是Coding領域的黑馬，印證了Context是關鍵。Devin沒體驗過，主要toB，據說更具未來感。Cursor能在DX上遠好於Copilot，就在於對Context的處理與交互。 當然在某些方面還遠不及人類。對時間空間的理解不足，比如同一行代碼做了不同改動，相應的時間上下文是很重要的分析要素，理解不足就很難準確推斷改動之間的關係。對多重背景關係的理解和長距離的思考，比如monorepo倉庫的構成、用什麼包管理器、引入的自有基建庫等等，這些Context都是一個開發者的工作常識，Cursor還不能很好理解。

軟件可能是下個時代的最大增量。實踐者都能感受到軟件的生產模式和成本正在迎接鉅變。移動互聯網生產的是內容，下一個時代生產的是軟件。因為會有越來越多非CS背景的人選擇自己開發一個軟件去解決問題。就像傳統媒體之後是自媒體，人人可以發聲。傳統開發者之後是自開發者，人人可以編寫軟件。