> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://weekly-essay.mikey.wang/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://weekly-essay.mikey.wang/zh/2020-nian/w31-shu-ju-fen-xi-ji-ben-gong-tong-ji-xue.md).

# W31-数据分析基本功-统计学

学习数据分析基本功——统计学。最近这个阶段，看到过一些好的材料，比如外卖那边如何科学的设计AB实验，并进行数据分析。也思考过我们技术上报业务指标后，如何对数据进行统计分析，挖掘出更有价值的内容。发现应对这类问题需要比较共性的知识补位——统计学。在一些简单场景中，靠经验积累下的知识还是够用的。但数据复杂度一旦上来，或者说想要挖掘出更加深入可靠的信息，可运用的知识就显得捉襟见肘。最常见的问题就是，在我们无法拿到总体数据时，如何论证实验样本特征与总体特征之间的关系。关注过一个数据分析的学城空间——《BA百宝箱通讯》。总的来说，聚焦在一些实际问题的分析思维上，内容对于我们外行来讲很有启发。但涉及到一些分析细节时，比如，置信区间、假设检验这些概念时，知识缺失会造成很大的阅读障碍。其实也不是多高深的知识，所以最近对大学本科水平的统计学进行一次复习，准备写下来，让更多的人收益。