> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://weekly-essay.mikey.wang/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://weekly-essay.mikey.wang/zh/2021-nian/w30-chu-tan-shu-zi-hua.md).

# W30-初探数字化

去年就定了一个flag，要研究一下数字化相关的领域。最近选了麦教授的《数字跃迁》开始读，算是看着数字化的门了。

分享一下数字化是什么的一点心得。即做数字赋能的和做IT的有什么差异？数字化与信息化有什么区别？

第一个问题比较好回答，它的近似解是做IT的和修电脑的有什么区别。

第二个问题，以我目前的理解来回答，信息化是以信息为核心的看板与界面，数字化是以知识为核心的方案与决策。信息化大多交付的是一个人机界面，与数字化相比，它不提供成套的方案，需要自己定策略，下决策。

举一个例子，同样是炒股，个人和机构是完全不同的路数。个人基本是在信息化的框架下去做判断决策，依据的是盘口、均线等各种信息。机构（欧美）基本是在数字化的框架下去做量化交易，依据的是模型、数据，大部分的交易决策是由机器完成的。

信息与知识怎么理解，刚好前几周看到内网推送的一篇知识图谱的博文，里边做了很好的解释。

> 要达到人工智能，需要跨越的是信息到知识的鸿沟。信息只是外部客观事实的表述，知识则是通过信息对外部客观事实的归纳和总结。所以知识是在信息的基础上建立起来的关联。
>
> 知识图谱是建立信息和信息之间的关联，帮助做好深层次的自然语言理解。例如在美团搜索，用户搜索“祈福”，单纯的文本层面，祈福只是一种活动，但是浅层的理解并不能提升搜索结果，如果能够结合图谱，建立“祈福-场所-寺庙”这样的关联信息，能够帮助提升搜索效果。
