W01-回顾2024年AI领域变化

回顾一下2024年AI领域的变化，主要以自己的视角看，只关注几个头部的公司，局限在信息分发和Coding两个领域。

先说OpenAI。核心团队巨变暴露出公司治理的挑战，所押注的预训练路线收益空间在变小，可持续的商业模式还没有确立。在细分市场上频频错失先机，搜索被Perplexity超越，Coding被Claude超越。即便如此，ChatGPT月活已经接近6亿，远远高于第二名。可见在消费市场，品牌认知的引导作用远远超越技术差异，绝大多数用户分不清哪个模型好，选AI产品最高效的方式还是选品牌。

Claude在2024年展现了清晰的战略打法。基座模型主攻Coding，管理层稳定，背靠Amazon。Sonnet 3.5出来后，在开发者领域占据绝对优势，开发者多则模型API调用量多。推出MCP协议后，以开发者为基点的增长策略就更加明显了。这个打法很像Stripe，先占据开发者心智，进而撬动整个商业生态。

Cursor和Devin都是Coding领域的黑马，印证了Context是关键。Devin没体验过，主要toB，据说更具未来感。Cursor能在DX上远好于Copilot，就在于对Context的处理与交互。 当然在某些方面还远不及人类。对时间空间的理解不足，比如同一行代码做了不同改动，相应的时间上下文是很重要的分析要素，理解不足就很难准确推断改动之间的关系。对多重背景关系的理解和长距离的思考，比如monorepo仓库的构成、用什么包管理器、引入的自有基建库等等，这些Context都是一个开发者的工作常识，Cursor还不能很好理解。

软件可能是下个时代的最大增量。实践者都能感受到软件的生产模式和成本正在迎接巨变。移动互联网生产的是内容，下一个时代生产的是软件。因为会有越来越多非CS背景的人选择自己开发一个软件去解决问题。就像传统媒体之后是自媒体，人人可以发声。传统开发者之后是自开发者，人人可以编写软件。